Unfolding the frequency spectrum for undersampled wideband data

In this letter, we discuss the problem of unfolding the frequency spectrum for undersampled wideband data. The problem is of relevance to state-of-the-art radio frequency measurement systems, which capture repetitive waveform based on a sampling rate that violates the Nyquist constraint. The problem is presented in a compact form by the inclusion of a complex operator called the CN operator. The ease-of-use problem formulation eliminates the ambiguity caused by folded frequency spectra, in particular those with lines standing on multiples of the Nyquist frequency that are captured with erroneous amplitude and phase values.     

Anisotropic diffusion for noise removal of band pass signals

A noise removal method for band pass signals based on the anisotropic diffusion algorithm originally put forward by Perona and Malik is proposed in this paper. The anisotropic smoothing algorithm proposed here is for band pass signals modulated with a constant carrier frequency. A partial differential equation to smooth band pass noisy signals is derived. The propagator of this differential equation is also analytically calculated in this paper. An appropriate linear operator is then considered here for such band pass signals to form an anisotropic diffusion algorithm. The algorithm proposed here demonstrates better performance for band pass noisy signals containing discontinuities in comparison with the traditional Perona-Malik (PM) algorithm and is robust in the presence of excessive noise with SNR less than unity.     

基于时频域单源区域的延迟欠定混合非平稳信号盲分离

针对衰减-延迟欠定混合信号的盲分离问题,提出了基于子空间分解的时频域上单源区域检测方法,估计出信号在时频域上的单源区域以及相应的特征向量,然后利用系统聚类法对单源区域对应的特征向量进行聚类分析,估计出源信号数目以及混合矩阵,最后通过改进的基于子空间投影算法完成源信号的恢复.仿真结果表明本文算法提高了混合矩阵和源信号的估...     

雷达辐射源信号聚类分选算法

基于脉内特征参数的聚类是实现雷达辐射源信号分选的一种重要途径.本文在小波域滤波算法的基础上提出一种新的雷达辐射源信号脉内特征提取和聚类分选方法,将小波变换后的低频逼近小波系数的能量分布熵与经过尺度相关去噪计算后反映信号边缘的高频细节小波系数能量分布熵作为分选的脉内特征向量,并引入灰关联测度来衡量脉内特征样本之间的相似程...     

基于统计小波模型的信号去噪研究

针对水声目标信号检测与识别中,海洋环境噪声的存在所造成的检测性能下降问题,提出一种基于统计小波模型的信号去噪及原信号波形估计方法.通过对舰船声信号以及海洋环境噪声信号特性的分析,根据信号的概率密度函数,推导出信号小波系数的相邻尺度间关系,从而建立信号的去噪模型,对仿真和实测数据的分析都验证了方法的有效性.     

降低梳状谱信号PAPR的初相优化法

针对宽带梳状谱干扰信号存在峰均值功率比(PAPR)较高的问题,提出了一种新的包络优化法,采用了优化初相的快速搜索技术,不失真地降低了信号的PAPR。通过理论分析和仿真试验,验证了采用新方法而设计的梳状谱信号当N>20时可将PAPR降低到2.6 dB以下,方法简单,其适应性和可行性强,且子载波数目越多就越能显著提高搜索速度。     

单通道混合信号的幅度估计算法

针对非协作通信场合中同调制参数的MSK单通道混合信号的幅度估计问题进行研究。在MSK混合信号的循环谱推导的基础上,通过搜索零频率处循环频率轴上的大强度谱线进行混合信号的幅度估计,利用循环谱算法中的泄漏谱包络辅助来消除谱线选择时存在的模糊问题,并通过大强度谱线位置的泄漏谱包络值来修正相应位置的循环谱幅度,以提高估计精度。仿真结果表明在信噪比大于?15dB时,该方法对功率差异不大的混合信号幅度具有较高的估计精度。该算法无需任何先验信息,适用于低信噪比环境,具有实用价值。     

基于遗传算法的不规则物体布局求解方法研究

通过对不规则物体布局特点的分析,依据遗传算法的基本思想,提出一种基于遗传算法的不规则物体布局求解算法.本算法选择合适的编码方法、遗传算子和合适的适应性度函数,仿真实验表明,该算法具有收敛速度快,解决早熟现象,能够在较短时间内获得较佳的布局方案.     

基于非规则LDPC码的图像传输性能

LDPC码性能非常逼近香农极限且实现复杂度低,具有很强的纠错抗干扰能力,几乎适用于所有信道。在此采用DVB-S2标准中LDPC码的构造和编码方案,重点研究了LDPC码的译码原理,并将其用于加性高斯白噪声信道（AWGN Channel）图像的传输中。仿真结果表明在非规则LDPC码在低信噪比情况下,能为图像传输带来显著性能提高,且系统复杂度低,译码时延短。     

基于SolidWorks 2011异型孔简化标注的设置方法

机械工程图纸中异型孔的标注国家标准已给出相应的规范标注格式,但在实际生产中,各个企业为了简化图纸的标注,将异型孔的标注在国家标准基础上制定了一些简化标注。文中着重介绍了笔者所在公司在基于SolidWorks 2011软件制图中对常见孔简化标注的设置方法。